بهارلو، ر. (۱۳۸۸). «پیشبینی سری زمانی با وابستگیهای دراز مدّت، با استفاده از شبکۀ عصبی بازگشتی NARX». دوازدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق، ص۱:۶.
حیرانی، حسین؛ علویکوشا، احمدرضا و زارعی، محسن. (۱۴۰۰). «ارائۀ مدل متوازن منابع و مصارف توسعۀ نیروگاههای حرارتی تا افق 1405 (برنامۀ هفتم توسعه) ». دومین کنفرانس پژوهشهای کاربردی در مهندسی برق، اهواز.
سند تراز تولید و مصرف گاز طبیعی در کشور تا افق ۱۴۲۰، مصوبۀ شورای عالی انرژی، مورخ ۹۹/۱۲/۲۹.
سهرابی، حسین ؛ صادقی، حسین؛ افضلیان، علی اکبر و حقانی، محمود. (1391). «مقایسۀ کارایی الگوی ARIMA و شبکۀ عصبی GMDH در پیشبینی تقاضای بلندمدت برق». بیست و هفتمین کنفرانس بینالمللی برق، تهران.
شکوریگنجوی، حامد؛ کاظمی، عالیه؛ عبداللهپور، سپهر و گلدانساز، سیدمحمدرضا. (1399). «ارزیابی اقتصادی، اجتماعی و زیستمحیطی تولید برق از تکنولوژیهای تجدیدپذیر و گازی». نشریۀ انرژی ایران، ۲۳ (۳):۳۳-۷.
صادقی، ح؛ افضلیان، ع.، و حقانی، م.، و سهرابی وفا، ح. (1391). «پیشبینی تقاضای بلندمدت انرژی الکتریکی با استفاده از الگوریتم ترکیبی عصبی- فازی و انبوه ذرات». تحقیقات مدلسازی اقتصادی، 3(10): 21-56.
کریمی، ابراهیم؛ ذکری، مریم و مدنی، سیدمحمد. (1391). «پیش بینی بلندمدت بار به روش آنالیز موجک». بیست و هفتمین کنفرانس بینالمللی برق، تهران.
محقر، علی و نجفزاده، کیان. (1396). «مدل مبتنی بر پویایی سیستم برای توسعۀ ظرفیت تولید برق در کشور». فرایند مدیریت و توسعه، ۳۰ (۲):۱۷۲-۱۴۵.
محمدی، تیمور؛ تکلیف، عاطفه و بختیار، محسن (1394). «تحلیل ظرفیت بهینۀ نیروگاهی در ایران و بررسی اثرات صرفهجویی مصرف انرژی برآن». فصلنامۀ پژوهشهای سیاستگذاری و برنامهریزی انرژی، ۱ (۱) :۱۳۷-۱۰۹.
مرزبان، ح ؛ اکبریان، ر و قاسمی، ع. (1384). «بررسی تقاضا برای انواع سوخت و جایگزینی بین آنها در نیروگاه های حرارتی تولید برق کشور (تابعۀ وزارت نیرو). (1353-1380) ». پژوهشهای رشد و توسعۀ پایدار (پژوهشهای اقتصادی)، 5(16): 51-74.
مونا گلچینپور. (1390). «مدیریت مؤثّر بخش انرژی کشور با بکارگیری مدلهای انرژی»، اکتشاف، معاونت برنامهریزی وزارت نفت، (80): 11-16.
نقش نیروگاههای حرارتی در تولید برق، (24 فروردین 1400)، news.moe.gov.ir/News-List/62102
Aryanpur, V., Atabaki, M. S., Marzband, M., Siano, P., & Ghayoumi, K. (2019). An overview of energy planning in Iran and transition pathways towards sustainable electricity supply sector. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 112, 58-74.
Atabaki, M. S., & Aryanpur, V. (2018). Multi-objective optimization for sustainable development of the power sector: An economic, environmental, and social analysis of Iran. Energy, 161, 493-507.
Chang, X., Gao, M., Wang, Y., & Hou, X. (2012). Seasonal autoregressive integrated moving average model for precipitation time series. Journal of Mathematics & Statistics, 8(4).
de Groot, M., Crijns-Graus, W., & Harmsen, R. (2017). The effects of variable renewable electricity on energy efficiency and full load hours of fossil-fired power plants in the European Union. Energy, 138, 575-589.
de Oliveira, E. M., & Oliveira, F. L. C. (2018). Forecasting mid-long term electric energy consumption through bagging ARIMA and exponential smoothing methods. Energy, 144, 776-788.
Essallah, S., & Khedher, A. (2019). A comparative study of long-term load forecasting techniques applied to Tunisian grid case. Electrical Engineering, 101(4), 1235-1247.
Meher, J., & Jha, R. (2013). Time-series analysis of monthly rainfall data for the Mahanadi River Basin, India. Sciences in Cold and Arid Regions (SCAR).
Wilcove, D. S., & Lee, J. (2004). Using economic and regulatory incentives to restore endangered species: lessons learned from three new programs. Conservation biology, 18(3), 639-645.
Xiaofeng, L., & Chunshan, Y. (2014). Research and application of data mining and NARX neural networks in load forecasting. International Journal of Database Theory and Application, 7(2), 13-24.