تبیین مدل ارزیابی توسعۀ پایدارکشورها و ارائۀ بهبود عملکرد با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، گروه مدیریت، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران.

2 استادیارگروه مدیریت، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران.

چکیده

توسعه‌­ی پایدار در سال­‌های اخیر مورد توجه جوامع بین‌­المللی قرار گرفته و نقش مهمی در تغییر مدیریت، بهبود زیرساخت­‌ها و افزایش توانمندی‌­های هر کشوری دارد. توسعه­‌ی پایدار دارای دو جزء توسعه و ضروریات پایداری است و پایداری از سه بعد مهم اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی تشکیل شده است. امروزه با توجه به افزایش جمعیت، جهان با بحران­‌های پیچیده اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی مواجه شده است. مراجع قانونی نیز در راستای توجه و اهمیت به موضوع پایداری صنایع را تحت فشار قرار می­‌دهند، بنابراین سازمان­‌ها و کشورها تلاش می‌­نمایند که عملکرد پایداری خود را بهبود دهند. با توجه به اهمیت این موضوع، در این پژوهش مدل­‌های تحلیل پوششی داده‌­های یکپارچه SORM و مدل تحلیل پوششی داده­‌های معکوس یکپارچه SORM توسعه و از آن‌­ها جهت محاسبه پایداری کشورها و ارائه مقادیر بهبود به آن­‌ها جهت پایداری بیشتر استفاده شده است.  در مدل یکپارچه SORM، میزان پایداری 24 کشور با توجه هم‌زمان به ورودی­‌ها و خروجی­‌ها محاسبه شده است. در مدل معکوس یکپارچه SORM نیز تغییرات مقادیر بهینه ورودی­‌ها و خروجی­‌ها با حفظ شرط ثبات کارایی یا پایداری ارائه شده است. تغییرات بهینه ارائه شده به کشورها در راستای اهداف توسعه پایدار و هدف کلی رسیدن به توسعه بلندمدت جهانی بوده است. در پایان دو کشور آلمان و ایران مقایسه شده است. نتایج ارائه شده، کاهش یا ثبات ورودی‌ها و خروجی­‌های نامطلوب و افزایش یا ثبات ورودی­‌ها و خروجی­‌های مطلوب را نشان می‌­دهد.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

A Model for Assessing Sustainability and Performance Improvement of Countries via Data Envelopment Analysis

نویسندگان [English]

  • Sara yousefi 1
  • Zohreh Mousavi Kashi 2
1 PhD Student in Industrial Management, Department of Management, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran
2 Assistant Professor of Management, Department of Management, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran.
چکیده [English]

In recent years, sustainable development has been considered by international communities as an important issue in changing management, promoting infrastructure and increasing capabilities of each country. Sustainable development has two components of “development and essentials of sustainability”, and sustainability is comprised of three major economic, social and environmental dimensions. Nowadays, due to increasing population, the world faces complex economic, social and environmental crises. Legal authorities are also pushing industries to pay attention to sustainability. Therefore, organizations and countries strive to improve their sustainability performance. Due to the importance of this subject, this paper developed SORM integrated data envelopment analysis model and SORM integrated inverse data envelopment analysis model to evaluate the sustainability of countries and to provide improvement values for more sustainability. In integrated SORM model, sustainability of 24 countries is calculated with simultaneous consideration regarding inputs and outputs. In the integrated inverse SORM model, optimal changes of inputs and outputs are presented, while efficiency or sustainability are kept unchanged. The optimal changes presented to countries have been in line with the goals of sustainable development and the goals pertaining to achieving long-term global development. Eventually, performance improvements in two countries, Germany and Iran, are compared. The results indicate the decrease or stability of undesirable inputs and outputs and the increase or stability of desirable inputs and outputs.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Data Envelopment Analysis
  • Inverse Data Envelopment Analysis
  • Resource Allocation
  • Investment Analysis
  • Sustainable Development

مراجع

امیر تیموری، ح.، امیر تیموری، ع.، کرباسیان، م.، (1399). «تحلیل کارایی و رتبه‌بندی شرکت­های گاز استانی با حضور شاخص­های نامطلوب. تحقیق در عملیات در کاربردهای آن»، 17(2)، 1-8.
سید اسماعیلی، ف.، رستمی مال خلیفه، م.، حسین زاده لطفی، ف.، (1398). «ارائۀ مدل استوار تحلیل پوششی داده­های بازه­ای برای اندازه‌گیری کارایی در شرایط عدم‌قطعیت مضاعف. تحقیق در عملیات در کاربردهای آن»،  16(2)، 59-75.
کمالی، ی.، (1394). «تدوین چارچوبی برای تحلیل وضعیت توسعه پایدار با استفاده از شاخص یکپارچه سنجش توسعه: نمونۀ موردی پنج صنعت تولیدی». سیاستگذاری عمومی، 1(1)، 76-57.
اطاعت، ج.، موسوی، س.، (1389). تمرکز زدایی و توسعه پایدار در ایران. پژوهش­های جغرافیای انسانی، 71، 89-106.
معظمی گودرزی، م.، جابر انصاری، م.، معلم، آ.، شکیبا، م.، (1393). «کاربرد تحلیل پوششی داده­ها (DEA) در ارزیابی کارایی نسبی و رتبه‌بندی شعب بانک رفاه استان لرستان و مقایسۀ نتایج آن با روش llTOPSIS. پژوهش­های اقتصادی (رشد و توسعۀ پایدار، 14(1)، 115-126.
شیروی، ع.، خداپرست، ن.، (1398).  «اقتصاد مقاومتی و توسعۀ پایدار در اسناد بین­المللی. مطالعات حقوق عمومی»، 49(1)، 270-249.
گودرزوند چگینی، م.، 1394. «توسعۀ پایدار؛ شاخص­ها و سیاست­ها». سیاست جهانی، 4(2)، 238-215.
Amin, G.R., Al-Muharrami, S., Toloo, M. (2019), A combined goal programming and inverse DEA method for target setting in mergers, Expert Systems with Applications, Vol. 115, pp.412-417.
Bampatsou, C., Halkos, G. (2019), Economic growth, efficiency and environmental elasticity for the G7 countries. Energy Policy, Vol. 130, pp. 355-360.
Banker, R.D., Charnes, A., Cooper, W.W. (1984), Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis, Management Science, Vol. 30, No. 9, pp. 1078-1092.
Callao, C., Martinez-Nuñez, M., Latorre, M.P. (2019), European Countries: Does common legislation guarantee better hazardous waste performance for European Union member states?, Waste Management, Vol. 84, pp.147-157.
Carter, C. R., Rogers, D. S. (2008), A framework of sustainable supply chain management: moving toward new theory, International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, Vol. 38, No. 5, pp. 360-387.
Charnes, A., Cooper, W.W. (1962), programming with linear fractional functionals, Naval Reacerch Logistic Quarterly, Vol. 9, No. (3-4), pp. 181–186.
Charnes, A., Cooper, W.W., Rhodes, E. (1978), Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operational Research, Vol. 2, No. 6, pp. 429-444.
Cooper, W.W., Seiford, L.M., Tone, K. (2002), Data envelopment analysis: A comprehensive text with models, Application, References and DEA-Solver Software, Kluwer Academic publishers.
Emrouznejad, A., Anouze, A.L., Thanassouli, E. (2010), A semi-oriented radial measure for measuring the efficiency of decision making units with negative data, using DEA, European Journal of Operational Research, Vol. 200, No. 1, pp. 297-304.
Hajaji, H., Yousefi, S., Saen, R.F., Hassanzadeh, A., (2021), Recommending investment opportunities given congestion by adaptive network data envelopment analysis model: Assessing sustainability of supply chains, RAIRO: Recherche Opérationnelle, Vol. 55, p. 21.
Halkos, G.E., Tzeremes, N.G., Kourtzidis, S.A. (2015), Regional sustainability efficiency index in Europe: an additive two-stage DEA approach. Operational Research, Vol. 15, No. 1, pp. 1-23.
Hassanzadeh, A., Yousefi, S., Farzipoor Saen, R., Seyyedi Hosseininia, S.S. (2018), How to assess sustainability of countries via inverse data envelopment analysis? Clean Technologies and Environmental Policy, pp.1-12.
Jahanshahloo, G.R., Hosseinzadeh Lotfi, F., Shoja, N., Tohidi, G., Razavyan, S. (2005), “Sensitivity of efficiency classifications in inverse DEA models”, Applied Mathematics and Computation, Vol. 169 No. 2, pp. 905-916.
Kazemi Matin, R., Azizi, R. (2011), A two-phase approach for setting targets in DEA with negative data. Applied Mathematical Modelling, Vol. 35, No. 12, pp. 5794–5803.
Keshavarz, E., Toloo, M. (2018), A hybrid data envelopment analysis and multi‐attribute decision making approach to sustainability assessment, Expert Systems, p.e12347.
Lertworasirikul, S., Charnsethikul, P., Fang, S.C.  (2011), Inverse data envelopment analysis model to preserve relative efficiency values: The case of variable returns to scale, Computers & Industrial Engineering, Vol. 61, No. 4, pp. 1017-1023.
Mavi, R.K., Saen, R.F., Goh, M. (2018), Joint analysis of eco-efficiency and eco-innovation with common weights in two-stage network DEA: A big data approach, Technological Forecasting and Social Change.
Mota, B., Gomes, M. I., Barbosa-Póvoa, A. P. (2014), Supply Chain Design towards sustainability: accounting for growth and jobs, In Computer Aided Chemical Engineering, Vol. 34, pp. 789-794.
Pope, J., Annandale, D., Morrison-Saunders, A. (2004), Conceptualising sustainability assessment, Environmental Impact Assessment Review, Vol. 24, No. 6, pp. 595–616.
Rashidi, K. and Saen, R.F., (2015), Measuring eco-efficiency based on green indicators and potentials in energy saving and undesirable output abatement, Energy Economics, Vol. 50, pp. 18-26.
Rashidi, K., Shabani, A., Saen, R.F. (2015), Using data envelopment analysis for estimating energy saving and undesirable output abatement: a case study in the Organization for Economic Co-Operation and Development (OECD) countries, Journal of Cleaner Production, Vol. 105, pp.241-252.
Rondinelli, D. A., Berry, M. A. (2000), Environmental citizenship in multinational corporations: social responsibility and sustainable development, European Management Journal, Vol. 18, No. 1, pp. 70–84.
Scheel, H. (2001), Undesirable outputs in efficiency valuation, European Journal of Operational Research, Vol. 132, No. 2, pp. 400-410.
Sharp, J.A., Meng, W., Liu, W. (2007), A modified slacks-based measure model for data envelopment analysis with ‘natural’ negative outputs and inputs, Journal of the Operational Research Society, Vol. 58, No. 12, pp. 1672-1677.
Tajbakhsh, A., Shamsi, A. (2019), Sustainability performance of countries matters: A non-parametric index. Journal of Cleaner Production.  
Tavana, M., Izadikhah, M., Di Caprio, D., Saen, R.F. (2018), A new dynamic range directional measure for two-stage data envelopment analysis models with negative data, Computers & Industrial Engineering, Vol. 115, pp.427-448.
Thanassoulis, E. (2001), Introduction to the theory and application of data envelopment analysis: A foundation text with integrated software. Kluwer Academic Publishers, Boston.
WCED (World Commission on Environment and Development), (1987), our common future. Oxford: Oxford University Press.   
Wei, Q., Zhang, J., Zhang, X. (2000), An inverse DEA model for inputs/outputs estimate, European Journal of Operational Research, Vol. 121, No. 1, pp. 151-163.
Yousefi, S., Farzipoor Saen, R. Seyedi Hosseininia, S.S. (2018), Developing an inverse range directional measure model to deal with positive and negative values, Management Decision
Yu, S.H. (2019), Benchmarking and Performance Evaluation towards the Sustainable Development of Regions in Taiwan: A Minimum Distance-Based Measure with Undesirable Outputs in Additive DEA. Social Indicators Research, pp.1-26.
Yu, Y., Wen, Z. (2010), Evaluating China's urban environmental sustainability with data envelopment analysis, Ecological Economics, Vol.69, No. 9, pp. 1748–1755.
Zailani, S., Jeyaraman, K., Vengadasan, G., Premkumar, R. (2012), Sustainable supply chain management (SSCM) in Malaysia: A survey, International Journal of Production Economics, Vol. 140, No. 1, pp. 330-340.
Zhang, X. S., Cui, J. C. (1999), A project evaluation system in the state economic information system of china an operations research practice in public sectors, International Transactions in Operational Research, Vol. 6, No. 5, pp. 441-452.

فایل ها

اشتراک گذاری

ارجاع به این مقاله

آمار